A/B knowledge base · MCP

Підключення до бази знань A/B-тестів

Самостійна база знань A/B-експериментів.

OAuth: увімкненоLegacy-токен: такРоль: viewer
Endpoint: https://prime-ab-system.mony.com.ua/mcp

Claude Desktop (for Team subscribers)

Конектор уже підключений на рівні організації — окремо налаштовувати нічого не треба, достатньо під’єднатися у застосунку.

  1. Відкрий Settings → Connectors у Claude Desktop.
  2. У списку конекторів організації знайди TL Prime Experiments MCP і натисни Connect.
  3. Відкриється форма логіна корпоративного SSO — увійди робочим акаунтом (якщо сесію ще не пройдено).
  4. Твій акаунт має мати роль viewer, інакше інструменти лишаться недоступними (сервер поверне 403).
  5. Після під’єднання інструменти MCP стануть доступні в чаті — увімкни їх для потрібної розмови.

CLI

bash
claude mcp add --transport http \
  --scope project \
  --client-id primeAbSystem \
  --callback-port 8123 \
  ab-system https://prime-ab-system.mony.com.ua/mcp

Еквівалент, додавання файлу .mcp.json

json
{
    "mcpServers": {
        "ab-system": {
            "type": "http",
            "url": "https://prime-ab-system.mony.com.ua/mcp",
            "oauth": {
                "clientId": "primeAbSystem",
                "callbackPort": 8123
            }
        }
    }
}

Авторизація

Далі виконай /mcp у сесії Claude Code та автентифікуй ab-system — відкриється форма логіна корпоративного SSO, якщо авторизація не пройдена.

Твій акаунт має мати роль viewer, інакше інструменти лишаться недоступними.

Legacy-токен на цьому сервері увімкнено.

Заздалегідь узгоджений bearer-токен (MCP_AUTH_TOKEN на сервері) для service-to-service споживачів, які не проходять OAuth-флоу. Заміни <your-token> на реальне значення.

CLI

bash
claude mcp add --transport http \
  --scope project \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>" \
  ab-system https://prime-ab-system.mony.com.ua/mcp

Еквівалент, додавання файлу .mcp.json

json
{
    "mcpServers": {
        "ab-system": {
            "type": "http",
            "url": "https://prime-ab-system.mony.com.ua/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer <your-token>"
            }
        }
    }
}

Доступні інструменти

Що отримує підключений клієнт (read-only):

search_experiments

Семантичний пошук схожих минулих експериментів за описом/гіпотезою.

check_hypothesis_duplicate

Перевірка на дублі: найсхожіші минулі тести перед запуском нового.

search_insights

Семантичний пошук за матеріалізованими інсайтами (патерни/шаблони).

get_category_stats

Статистика за категорією: win rate, avg lift, test_count (mv_category_ranking).

get_project_history

Історія тестів проєкту: обсяг, win rate, середній lift за пристроями.

get_winning_patterns

Топ виграшних патернів (insight_type='pattern') для генерації гіпотез.

get_anti_patterns

Антипатерни (insight_type='anti_pattern') — що стабільно не працює.

get_experiment

Глибокий розбір конкретного тесту за id (включно з enrichment_analysis).

similar_by_id

«Схожі на цей» за збереженим вектором експерименту (без виклику OpenAI).

compare_experiments

Порівняти 2–3 тести пліч-о-пліч: повні картки + список незнайдених id.

list_experiments

Структурний список експериментів за фільтром (проєкт/категорія/page_type/ status/entry_type). На відміну від семантичного search_experiments повертає ВСІ рядки зрізу (до limit). total_count/truncated показують, чи все видно.

suggest_next_tests

Рекомендації: глобально виграшні категорії, ще не протестовані в розрізі.